Deja que el cliente vea la conversación de trabajo
Un borrador generado con IA suele llegar sin la discusión que le dio forma. El cliente ve la respuesta, pero no los supuestos, alternativas o preguntas que hay detrás. Eso obliga a explicarlo de nuevo por correo o en otra reunión.
Con Unium puedes invitar al cliente al chat original. Podrá leer el historial, añadir el contexto que falte con sus propias palabras y hacer otra pregunta sin empezar de cero. Todos trabajan desde la misma conversación.
Decide si el cliente puede participar
Compartir no significa perder el control. Invítalo como lector si solo debe revisar el hilo, o como editor si sus aportaciones deben formar parte de la conversación. Tú conservas la propiedad del chat y puedes cambiar el acceso después.
Solo se comparte el chat o proyecto que elijas. El resto de tus trabajos y conversaciones privadas permanece separado.
Conserva las decisiones junto al razonamiento
Un chat compartido resulta útil cuando el trabajo exige varias rondas de criterio:
- Convierte un briefing preliminar en preguntas claras.
- Compara enfoques con distintos modelos de IA.
- Pide al cliente que corrija supuestos o aporte restricciones.
- Refina el trabajo en el mismo hilo.
- Guarda la decisión y sus motivos para consultarlos después.
Puedes alternar entre GPT, Claude, Gemini y otros modelos disponibles sin llevar al cliente a una conversación nueva. El historial compartido sigue siendo la fuente común de contexto.
El acceso al chat y el pago están separados
Invitar a un cliente no le da acceso automático a una cartera. Puedes cubrir tú el uso de modelos de pago, compartir una cartera con ciertos colaboradores o dejar que cada persona use una cartera a la que tenga acceso.
Esta separación sirve para proyectos a precio cerrado, investigación financiada por el cliente o trabajos en los que el consultor asume el coste de la IA sin comprar otra suscripción por participante.
Aplica tu criterio profesional
El hilo compartido hace visible el proceso, pero no convierte una respuesta de IA en correcta. Comprueba las afirmaciones importantes, protege la información confidencial y deja las decisiones profesionales en manos de las personas responsables.
Si el proyecto abarca varias conversaciones, agrúpalas en un proyecto compartido. Para una estructura más amplia, consulta la guía sobre un espacio de IA colaborativo para consultores.
